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付智告诉北青报记者,随着人工智能应用普及,图像生成、语音识别等模型对算力的需求激增,初创团队及个人开发者长期面临自购硬件成本高、运维复杂,或云租赁弹性不足、费用波动大的两难选择。为了解决这一难题,他们推出了面向人工智能推理场景的共绩算力平台,平台支持容器化部署、集群管理,兼容图片生成、音视频生成等市面上各类主流模型的运转,用户可以实现零运维极简操作,秒级自动扩缩容和精准到秒的按需付费,让算力使用像水电一样简单高效。目前,平台已成功服务90余家中小型人工智能应用创新企业、头部科技企业及以清华大学为代表的高校科研机构。付智提到,有一位牛津大学的同学,找遍所有的计算平台,都不愿意支持他的量子计算,但是在这个平台上,一夜之间就有500多位网友共享自己的电脑,在2天内,就完成了所有的任务,这项研究也因为网友的帮助,得以发表在国际顶级的期刊上。